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- <?php
- /*
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- */
- namespace TencentCloud\Iai\V20180301\Models;
- use TencentCloud\Common\AbstractModel;
- /**
- * 识别出的最相似候选人
- *
- * @method string getPersonId() 获取人员ID
- * @method void setPersonId(string $PersonId) 设置人员ID
- * @method string getFaceId() 获取人脸ID,仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索,该字段无意义
- * @method void setFaceId(string $FaceId) 设置人脸ID,仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索,该字段无意义
- * @method float getScore() 获取候选者的匹配得分。
- 1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分;
- 10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分;
- 30万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为85分,误识率千分之一对应分数为95分。
- 一般80分左右可适用大部分场景,建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
- * @method void setScore(float $Score) 设置候选者的匹配得分。
- 1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分;
- 10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分;
- 30万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为85分,误识率千分之一对应分数为95分。
- 一般80分左右可适用大部分场景,建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
- * @method string getPersonName() 获取人员名称
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- * @method void setPersonName(string $PersonName) 设置人员名称
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- * @method integer getGender() 获取人员性别
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- * @method void setGender(integer $Gender) 设置人员性别
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- * @method array getPersonGroupInfos() 获取包含此人员的人员库及描述字段内容列表
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- * @method void setPersonGroupInfos(array $PersonGroupInfos) 设置包含此人员的人员库及描述字段内容列表
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- */
- class Candidate extends AbstractModel
- {
- /**
- * @var string 人员ID
- */
- public $PersonId;
- /**
- * @var string 人脸ID,仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索,该字段无意义
- */
- public $FaceId;
- /**
- * @var float 候选者的匹配得分。
- 1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分;
- 10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分;
- 30万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为85分,误识率千分之一对应分数为95分。
- 一般80分左右可适用大部分场景,建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
- */
- public $Score;
- /**
- * @var string 人员名称
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- */
- public $PersonName;
- /**
- * @var integer 人员性别
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- */
- public $Gender;
- /**
- * @var array 包含此人员的人员库及描述字段内容列表
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- */
- public $PersonGroupInfos;
- /**
- * @param string $PersonId 人员ID
- * @param string $FaceId 人脸ID,仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索,该字段无意义
- * @param float $Score 候选者的匹配得分。
- 1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分;
- 10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分;
- 30万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为85分,误识率千分之一对应分数为95分。
- 一般80分左右可适用大部分场景,建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
- * @param string $PersonName 人员名称
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- * @param integer $Gender 人员性别
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- * @param array $PersonGroupInfos 包含此人员的人员库及描述字段内容列表
- 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
- */
- function __construct()
- {
- }
- /**
- * For internal only. DO NOT USE IT.
- */
- public function deserialize($param)
- {
- if ($param === null) {
- return;
- }
- if (array_key_exists("PersonId",$param) and $param["PersonId"] !== null) {
- $this->PersonId = $param["PersonId"];
- }
- if (array_key_exists("FaceId",$param) and $param["FaceId"] !== null) {
- $this->FaceId = $param["FaceId"];
- }
- if (array_key_exists("Score",$param) and $param["Score"] !== null) {
- $this->Score = $param["Score"];
- }
- if (array_key_exists("PersonName",$param) and $param["PersonName"] !== null) {
- $this->PersonName = $param["PersonName"];
- }
- if (array_key_exists("Gender",$param) and $param["Gender"] !== null) {
- $this->Gender = $param["Gender"];
- }
- if (array_key_exists("PersonGroupInfos",$param) and $param["PersonGroupInfos"] !== null) {
- $this->PersonGroupInfos = [];
- foreach ($param["PersonGroupInfos"] as $key => $value){
- $obj = new PersonGroupInfo();
- $obj->deserialize($value);
- array_push($this->PersonGroupInfos, $obj);
- }
- }
- }
- }
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