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 */
namespace TencentCloud\Iai\V20200303\Models;
use TencentCloud\Common\AbstractModel;

/**
 * VerifyFace返回参数结构体
 *
 * @method float getScore() 获取给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

不同算法版本返回的相似度分数不同。
若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。
2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
 * @method void setScore(float $Score) 设置给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

不同算法版本返回的相似度分数不同。
若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。
2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
 * @method boolean getIsMatch() 获取是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
 * @method void setIsMatch(boolean $IsMatch) 设置是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
 * @method string getFaceModelVersion() 获取人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置，详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
 * @method void setFaceModelVersion(string $FaceModelVersion) 设置人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置，详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
 * @method string getRequestId() 获取唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
 * @method void setRequestId(string $RequestId) 设置唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
 */
class VerifyFaceResponse extends AbstractModel
{
    /**
     * @var float 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

不同算法版本返回的相似度分数不同。
若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。
2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
     */
    public $Score;

    /**
     * @var boolean 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
     */
    public $IsMatch;

    /**
     * @var string 人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置，详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
     */
    public $FaceModelVersion;

    /**
     * @var string 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
     */
    public $RequestId;

    /**
     * @param float $Score 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

不同算法版本返回的相似度分数不同。
若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。
2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
     * @param boolean $IsMatch 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
     * @param string $FaceModelVersion 人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置，详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
     * @param string $RequestId 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
     */
    function __construct()
    {

    }

    /**
     * For internal only. DO NOT USE IT.
     */
    public function deserialize($param)
    {
        if ($param === null) {
            return;
        }
        if (array_key_exists("Score",$param) and $param["Score"] !== null) {
            $this->Score = $param["Score"];
        }

        if (array_key_exists("IsMatch",$param) and $param["IsMatch"] !== null) {
            $this->IsMatch = $param["IsMatch"];
        }

        if (array_key_exists("FaceModelVersion",$param) and $param["FaceModelVersion"] !== null) {
            $this->FaceModelVersion = $param["FaceModelVersion"];
        }

        if (array_key_exists("RequestId",$param) and $param["RequestId"] !== null) {
            $this->RequestId = $param["RequestId"];
        }
    }
}
